Ray

概述

Ray 是一个专为 AI 和机器学习工作负载设计的计算引擎，由 Anyscale 维护。它提供核心分布式运行时和一套 AI 库，支持 Python 语言，能够精确编排基础设施，适用于任何分布式工作负载，可在任意加速器上运行，并支持从单台笔记本电脑扩展到数千个 GPU 的规模。

核心特点

• Python 原生支持：可直接扩展和分发任何 Python 代码，适用于模拟、回测等场景。
• 多模态数据处理：支持处理图像、视频、音频等结构化与非结构化数据。
• 灵活模型训练与部署：支持分布式训练（包括生成式 AI 基础模型）和模型服务（如 Ray Serve），提供独立扩展和细粒度资源分配。

适用场景

适合 AI 开发者和数据科学家，用于解决 AI 工作负载日益复杂带来的生产周期长、资源利用率低和成本高的问题。适用于模型训练、批量推理、强化学习、生成式 AI 工作流（如 RAG 应用）以及大语言模型（LLM）的在线与离线推理。

定价

Ray 本身是开源工具，可通过官网获取免费试用额度（如 $100 信用额度）开始使用。企业级功能和支持需联系官方获取定制化方案，具体收费模式根据使用规模和需求而定。